拥抱新一代信息技术发展新趋势 打造创新发展新动能

　　金虹 常金龙         

　　疫情期间，以5G、大数据、人工智能、网络安全等为代表的新一代信息技术，深入应用到防疫、安防等政府治理领域，医疗、教育等民生领域，制造业、服务业等产业领域，成为战“疫”利器。在后疫情时代，新一代信息技术发展面临新的机遇，要加速推动技术创新、应用和产业化，打造高质量发展新引擎。

　　一、5G融合应用能力将实现新提升

　　一是5G融入多项技术，驱动传统产业变革和新业态发展。5G融合人工智能、虚拟现实、工业互联网、大数据、区块链等多项技术，将赋能的应用场景覆盖到家庭、工业、企业和智慧城市，包括工业自动化和机器人、家庭和企业级智能安全、应急管理智能化、能源和公共资源的高效利用、基础设施智能化、智慧物流和在线教育、在线医疗、“无接触”零售等“在线产业”。

　　二是5G个人应用或将率先起步，行业应用将成为5G收入主要场景。三大运营商和其他5G生态系统的参与者在5G建设初期阶段的重点大多是增加宽带业务，支撑5G个人应用场景，但在产业营收上存在不确定性，存在设备成本高和可用性低等方面的难题。随着5G生态系统的成熟，更广泛的网络部署或将带来更清晰的商业模式和营收机会。

　　三是技术创新将成为支撑内容提供商和垂直行业领域价值链成熟的关键。国内各大城市都在加速推进5G商用落地，但5G标准和产业链尚待完善，5G的长期多样化服务需求正在倒逼5G技术持续迭代创新。广泛的5G普及路径为终端到接入网，进而到内容提供商和垂直行业领域，无论是从网络连接、个人应用场景的内容提供，还是大规模的行业应用场景支撑，5G技术的改进和创新都是推动相关领域价值链进一步成熟的关键。

　　二、大数据将迎来发展新风口

　　一是数据技术交叉融合，产业潜力持续释放。大数据体系的底层技术框架已基本成熟，大数据技术逐步成为支撑型的基础设施，在新冠肺炎疫情暴发和扩散急需开展有效防控的催化下，应用端数据发展得到提速，大数据逐步向个性化的上层应用聚焦。技术融合趋势愈发明显，算力融合、流批融合、TA融合、模块融合、云数结合、数智融合将成为大数据技术发展的重要特征。

　　二是数据应用脱虚向实，价值流向核心环节。疫情防控期间，大数据应用普及面不断扩大，“脱虚向实”的趋势显著，由消费端逐渐向生产、物流、供应链等生产端核心业务延伸，从感知型应用向预测型、决策型应用发展。数据治理和数据监管将成发展热点，健康医疗大数据、交通大数据、工业大数据将得到跨越式发展。

　　三是行业应用不断深化，催生更多新兴业态。疫情的发生加速了互联网行业全面进入“DT时代”的进程，伴随着大数据底层技术和融合技术的不断发展，大数据分析将结合具体行业，向下游垂直行业应用延伸。同时，跨域数据的共享与协作、面向个人的数据服务、大数据的实时性等，将促使大数据产业在远程医疗、在线教育、远程办公等多个领域实现质的突破。

　　三、人工智能核心技术将实现新突破

　　一是由技术输出转向方案集成，AI芯片将大规模落地。人工智能领域龙头企业将基于深度学习等技术开展“软件+硬件+应用+芯片”全产业链布局，实现由技术输出向方案集成商转变，带动AI芯片大规模落地，尤其是NPU(神经网络处理单元)将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块。

　　二是边缘智能趋势明显，智能传感成为技术创新热点。万物互联时代，数以万计设备将产生海量数据，在靠近数据源的设备节点或网络边缘就近提供边缘智能服务将成为趋势，并逐渐将人工智能的计算能力从云端扩展至边缘端。智能传感作为新一代人工智能时代泛在感知的重要基础，攻克智能传感技术，将成为未来发展人工智能技术的重要一环。

　　三是深度学习将实现大规模应用，医疗领域或率先普及。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台，有效降低了人工智能技术的开发门槛，提高了人工智能应用的质量和效率。未来，各行各业将大规模应用深度学习技术实施创新。近期，深度学习人工智能技术将在医疗健康领域率先普及，如医学影像的辅助诊断、健康管理、医疗保险等方面。

　　四、网络安全技术产品将呈现发展新格局

　　一是从产品服务方向来看，远程安全运维服务或将迎来发展机会。目前，我市在线安全运维服务水平与国内先进同行相比差距较大，MSS、MDR服务商较为短缺，5G安全、物联/工控安全、多媒体内容安全等领域未形成长远布局。此次疫情或将改变这种情况，我市量大面广的中小企业将成为远程安全服务的先锋用户，远程为客户提供端到端网络安全运营服务的行业将出现新机遇。

　　二是从发展前景来看，网络安全市场存在较大空间。此次疫情暴发后，国家、省、市各级政府大力推动新型基础设施建设，叠加政企机构的数字化转型和以远程办公、远程医疗、远程教育为代表的“宅经济”发展，助推信息化投资和建设加速，为网络安全产业发展提供了较大的市场空间。

　　三是从技术创新来看，针对新一代信息技术的安全防护将成为发展重点。疫情防控过程中，利用新一代信息技术大幅提升了工作成效，但也存在部分安全隐患，解决好新技术的安全防护工作，才能更好发挥其功能作用。比如，在利用大数据技术进行疫情防护工作中，重要数据的加密异常重要，将保护数据转换成特殊的密文，保证加密信息的隐蔽性，提升网络数据的安全性，推动大数据技术更好地应用实践。

　　【作者单位：市智慧城市规划标准发展研究院（市工业和智能经济研究院）】